TikTokの最新アルゴリズムを解説｜仕組みや重要指標も紹介【2025年版】

TikTokは今やエンタメを超えて、ビジネスでも活用される影響力の高いSNSです。

100人規模の小さなアカウントから企業運用まで、幅広いユーザーが「おすすめ表示」に乗るための仕組み・アルゴリズムを研究しています。

その中で、2024年には「急に再生回数が減った」「おすすめに表示されない」といった変化を実感したクリエイターが増え、「アルゴリズムが変わった」と話題になりました。

 

本記事では、このようなアルゴリズムの動向を踏まえ、2025年最新版のTikTokアルゴリズムの仕組みやレコメンドの重要指標などを解説します。

さらに「おすすめに乗らない理由」や「1分以上の動画は伸びるかどうか」についても言及しているので、ぜひ参考にしてください。

TikTokのアルゴリズムとは？

TikTokのアルゴリズムとは、ユーザーごとに最適な動画を「おすすめ」として表示する仕組みです。

TikTokは「創造性を刺激し、楽しさを届ける」ことを目指しており、その中核にあるのがレコメンドシステムです。

新規登録時には旅行やペットなどの興味カテゴリを選べ、その内容が最初のフィードに反映されます。

 

また、カテゴリを選ばなくても、地域や言語設定をもとに人気動画が表示される仕組みです。

TikTokを使い続けると「いいね」「コメント」「シェア」「視聴完了」などの行動が学習され、好みに合う動画が優先的に表示されます。

一方で、スキップが多い動画に対しては表示頻度が下がります。

 

TikTokアルゴリズムの変更・変わった点は？｜2025年最新

2024年には「再生回数が急に伸びなくなった」「最近おすすめに乗らない…」といったクリエイターの声が多くあがりました。

そのため「アルゴリズムが完全に変わった」という情報が拡散され、対応や対策に苦労した人も少なくありません。

実際にTikTokでは、ユーザー体験をより最適化するためにレコメンドの仕組みを段階的にアップデートしています。

2025年の最新アルゴリズムでは、特に次の3つの要素が重要だとTikTok公式サイトで示されています。

ここでは、各要素の概要を解説します。

 

1. ユーザーアクション

TikTokのアルゴリズムに最も大きな影響を与えるのは、ユーザーのアクションです。

「いいね」「コメント」「シェア」「最後まで視聴」といった行動は、その動画がどれだけ魅力的かをダイレクトに示す指標になり得ます。

たとえば、再生完了率が高かったり繰り返し視聴されたりする動画は、「価値がある」と判断され、より多くのユーザーにおすすめとして表示されます。

つまり、ユーザーの反応を引き出せる動画ほど、TikTokのアルゴリズム上で有利に働く仕組みです。

 

2. コンテンツ情報

動画に付随するコンテンツ情報も、TikTokの表示順位に大きく影響します。

「キャプション」「ハッシュタグ」「使用音源」などは、動画のジャンルや関連性を分類する重要な要素です。

たとえば「#今日のご飯」や「#ダイエットレシピ」といった具体的なタグと、料理系の音源を組み合わせると、同じジャンルを好むユーザーのフィードに表示されやすくなります。

このように、TikTokのコンテンツ情報を工夫して設定することで、狙ったターゲット層に届く可能性が高まります。

 

3. ユーザー情報

ユーザーごとの基本情報や環境設定も、アルゴリズムに影響する要素です。

TikTokでは「デバイスの種類」「言語設定」「地域」「ネット環境」などが、ユーザーに最適化された動画を届ける基準として使われています。

たとえば、日本のユーザーには国内トレンドや日本語の音源を含む動画が、優先的に表示されやすい傾向があります。

この仕組みにより、TikTokは一人ひとりに合ったローカルかつパーソナライズされた体験を実現しているのです。

 

TikTokのアルゴリズムの仕組みと評価要因【公式最新情報】

2025年最新のTikTokのレコメンドシステムの仕組みについて、主な評価要因をフィード/機能別にまとめました。

フィード/機能	ユーザー操作例	コンテンツ情報例	ユーザー情報例
おすすめ フィード	いいね・共有・コメント・全編視聴・スキップ・相互フォロー	音源・ハッシュタグ・再生数・投稿国	デバイス設定・言語・位置情報・タイムゾーン・曜日・端末タイプ
フォロー中	プロフィール訪問・いいね・共有・コメント・全編視聴・スキップ	音源・ハッシュタグ・再生数・投稿国	デバイス設定・言語・位置情報・タイムゾーン・曜日・端末タイプ
友達 （相互フォロー）	友達/知り合いのプロフィール訪問・いいね・共有・コメント・全編視聴・スキップ	音源・ハッシュタグ・再生数・投稿国	デバイス設定・連絡先（許可時）・言語・位置情報・タイムゾーン
ライブ	LIVEでのいいね・コメント・フォロー・視聴時間・ギフト送信	ハッシュタグ・LIVE視聴数・いいね数・ギフト数・フォロワー数・配信国	デバイス設定・言語・位置情報・タイムゾーン
TikTok ショップ	購入・商品クリック・いいね・シェア	商品リンク・価格・再生数・ハッシュタグ	位置情報・言語・デバイス設定
検索	過去検索履歴・いいね・共有・コメント・全編視聴	検索語・ハッシュタグ・音源との一致度	デバイス設定・言語・位置情報
コメント	コメントのいいね・返信・コメント投稿者や作成者のフォロー	コメントのいいね数・言語	位置情報・言語・デバイス設定
通知	アクティブ度・通知への対応	投稿者・ハッシュタグ・再生数・投稿国	位置情報・言語・端末タイプ
おすすめ アカウント	フォロー・いいね・共有	フォロワー数・再生数・アカウント位置・連絡先一致（許可時）	デバイス設定・言語・位置情報

詳しい内容を解説します。

 

1. おすすめフィード

TikTokの「おすすめフィード」は、ユーザーごとに最適化された動画が表示される仕組みです。

特に重視されるのはユーザーアクションで、「いいね」や「最後まで視聴」といった行動は強い評価要因として扱われます。

おすすめフィードのアルゴリズムで、具体的に影響する要素は次の通りです。

 

2. フォロー中

TikTokの「フォロー中」フィードは、自分がフォローしたクリエイターの動画が中心に表示されます。

ただし、同じアカウントをフォローしていても、利用状況によって動画の内容や並び方は一人ひとり異なります。

フォロー中のアルゴリズムに関連が深い要素は、次の通りです。

フォロー中のフィードも、ユーザーの行動データが強く反映されます。

ただフォローしているだけでなく、「どのように動画を見ているか」によっても表示が変わります。

 

3. 友達（相互フォロー）

TikTokの「友達」タブでは、相互フォローしている友達やフォロー中のアカウント、さらにおすすめのアカウントの動画が表示されます。

同じ人をフォローしていても、表示される内容や順位はユーザーごとに最適化されるのが特徴です。

友達（相互フォロー）のアルゴリズムで、特に影響する要素は次の通りです。

もっとも重要なのはユーザーアクションであり、友達の動画にどれだけ「いいね」や「コメント」をしたかが表示に大きく関わります。

 

4. ライブ

TikTok「LIVE」フィードでは、配信中のライブ動画が表示され、好みに合ったクリエイターやコンテンツを発見できます。

「おすすめ」フィード上部のLIVEボタンから視聴するほか、おすすめの中にライブ動画が表示される場合もあります。

TikTokライブのアルゴリズムに影響する要素は、以下の通りです。

なかでも「視聴時間」や「ギフトのやり取り」がアルゴリズムに大きく影響します。

 

5. TikTok Shop

TikTok Shopでは、投稿内の商品リンクなどを通じて商品を閲覧・購入できます。

おすすめフィードや検索機能・Shopタブ（利用可能な場合）から商品や関連コンテンツを発見可能です。

TikTok Shopで商品をおすすめするアルゴリズムは、以下の要素を参考にしています。

 

6. 検索

TikTokの検索機能では、ユーザーが直接入力したキーワードに基づきコンテンツが表示されます。

また、関連する検索候補も表示され、発見を促進します。

検索のアルゴリズムに影響する主な要素は、以下の通りです。

TikTokの検索結果では「コンテンツ情報」、つまり入力した検索語との一致度が最も重視されます。

 

7. コメント

TikTokでは、あなたが関心を持ちそうなコメントをおすすめ表示し、コミュニティ内でのつながりを広げる仕組みがあります。

コメントのアルゴリズムに関連する要素は、以下の通りです。

 

8. 通知

TikTokでは、あなたが興味を持ちそうなコンテンツや知り合いかもしれない人・関連する検索キーワードを通知でおすすめしています。

通知内容のアルゴリズムに影響する主な要素は、次の通りです。

なかでも「ユーザーインタラクション」、つまり通知に対してどのような行動を取っているかが強く評価され、アルゴリズムに大きく影響します。

 

9. おすすめアカウント

TikTokでは、あなたが関わりのあるアカウントや興味を持ちそうなクリエイターをおすすめします。

これは、既にフォロー・交流している人とのつながりをもとに提案されます。

おすすめアカウントのアルゴリズムに深くかかわる要素は、以下の通りです。

特に「コンテンツ情報」、つまり相互のつながりやフォロワー数が重視され、あなたに関連性の高いアカウントが優先的に表示されます。

 

TikTokのアルゴリズム｜レコメンドシステムの重要指標

TikTokのアルゴリズムは、ユーザーの行動や動画との関わり方を数値化し、表示順位に反映させています。

ここでは、動画が伸びるうえで大切な「加算式」と「減算式」アルゴリズムについて解説します。

 

1. 加算式アルゴリズム

加算式アルゴリズムは、ユーザーのポジティブな反応を積み上げて評価する仕組みです。

反応が多いほど動画はおすすめに出やすくなります。

 

1. アカウントのフォロー

TikTokアカウントのフォローは、アルゴリズムにおける信頼の指標のようなものです。

投稿者のコンテンツに継続的な価値を感じた証拠として評価されます。

たとえば「次回の動画も見たい」と思わせる内容ならフォローが増え、動画全体の評価も上昇します。

その結果、他のユーザーにも拡散されやすくなるでしょう。

 

2. いいね・シェア・セーブ

「いいね」は共感度の指標、「シェア」は拡散力、「セーブ」は今後の視聴への期待値を示します。

たとえば役立つハウツー動画は保存されやすく、感動的なコンテンツはシェアされやすい傾向があります。

多様なリアクションを獲得できるTikTok動画は、総合的に高く評価される仕組みです。

 

3. コメント

コメントはファンとの双方向の交流を生み出す強力な要素です。

質問や感想が多いほど、コミュニティ内での価値が高いと判断されます。

たとえば「やり方をもっと教えて！」といった声は動画の有用性を示し、TIkTokのアルゴリズムが優先的に表示する後押しになるでしょう。

 

4. 視聴完了率・視聴時間

動画を最後まで視聴してもらえるかどうかは、TikTokのアルゴリズムが注目する重要な指標です。

途中離脱が少なく、終盤まで見られる動画は「満足度が高い」と評価されます。

たとえば短い尺でテンポよく展開する動画や、オチや結論を最後に持ってくる構成は完了率を高めやすいでしょう。

視聴時間が長くなるほど滞在価値も増し、おすすめ表示の優先度が上がります。

 

5. 再生回数

再生回数は、コンテンツの初動を測るうえでわかりやすい指標です。

短期間に再生が集まれば人気の兆しと判断され、さらに多くのユーザーに拡散されます。

たとえばトレンドのハッシュタグを活用した投稿や、短尺で繰り返し見られる動画は、再生数を稼ぎやすい傾向があります。

結果として、再生回数が多いTikTokの動画はプラス評価が重なり、より大きな拡散につながるのです。

 

2. 減算式アルゴリズム

減算式アルゴリズムは、ネガティブな反応や規約違反がスコアを下げる仕組みです。

不快な体験を避けるため、TikTokの表示回数は大きく制限されます。

 

1. 不適切な動画として報告

ユーザーが「不適切」と報告した動画は即座にマイナス評価を受けます。

たとえば暴力的表現や誤情報を含む投稿は、TikTokのアルゴリズムが早い段階で拡散を制限します。

信頼を損なう内容は一気に表示が減り、アカウント全体の信用にも影響するでしょう。

 

2. 興味ありませんをタップ

「興味ありません」とタップされる行動も減点対象です。

視聴者との関心がズレた動画は長期的に評価が落ちやすくなります。

たとえば、ターゲット層を意識せず幅広く狙ったコンテンツは、逆に「不要」と判断され、表示頻度を下げる要因になりやすいです。

 

3. コミュニティガイドライン・著作権違反

TikTokでは、規約違反をもっとも厳しく取り扱います。

無断で音楽を使用した動画やガイドラインに抵触する投稿は、即座に拡散制限や削除の対象として処理されます。

これらは一度の違反でもアカウント全体の信頼に悪影響を与えるため、避けることが重要です。

 

2025年のTikTokアルゴリズム｜重要ポイント

2025年のTikTokは、アルゴリズムが大きく進化し、動画の評価基準にも変化が見られます。

ここでは、最新のTikTokアルゴリズムにおいて、5つの重要ポイントを解説します。

これらを理解することで、アルゴリズムに最適化した動画運用が可能になるはずです。

 

1. パーソナライズの強化

TikTokはユーザーごとに異なる体験を重視し、パーソナライズを一層強化しています。

いいねやコメントだけでなく、視聴時間やスキップのタイミングまで分析し、個々に最適な動画を表示する仕組みです。

たとえば料理動画を繰り返し見れば、関連するレシピが多く表示されるようアルゴリズムが最適化されます。

 

2. メタデータの活用

TikTokのアルゴリズムは、動画に付随するメタデータを重視する傾向を強めています。

キャプションやハッシュタグ音源・画面テキストなどが、動画の分類や拡散範囲を決定する要因です。

たとえば「#美容」や「#ダイエット」を含めた動画は、そのジャンルに関心を持つユーザーのおすすめに入りやすくなります。

適切なメタデータを設定することが、視聴者に届く確率を高める近道です。

 

3. オリジナルコンテンツの重視

2025年最新のTikTokアルゴリズムは、独自性のあるオリジナル動画がより高く評価されます。

再利用や転載だけのコンテンツは厳しく審査される可能性があり、クリエイターの個性が問われています。

たとえば「自分の体験を盛り込んだレビュー」や、「独自の切り口を加えたトレンド参加」などは、アルゴリズムに好まれるでしょう。

他と差別化できる動画づくりが拡散やファン増加のカギです。

 

4. アカウントの詳細設定

アカウントに登録された情報や利用環境も、アルゴリズムの判断材料のひとつです。

言語設定や地域・利用時間帯・端末環境などが、表示される動画の内容や順位に影響します。

たとえば日本語設定のユーザーには、国内トレンドが優先表示されやすい仕組みです。

 

5. ローカルコンテンツの優遇

TikTokは地域に密着したコンテンツを積極的におすすめしています。

地元のイベントや話題・地域の文化に関連する動画は、同じエリアのユーザーに表示されやすいのが特徴です。

たとえば「東京グルメ」や「大阪イベント」など、地域性を打ち出した動画はローカルユーザーへのリーチが期待できます。

結果として、地域特化の発信はフォロワー獲得やエンゲージメント向上に直結するでしょう。

 

2025年TikTokアルゴリズム攻略｜おすすめに乗る方法

動画をより多くの人に届けるには、最新アルゴリズムに合わせた投稿戦略が欠かせません。

ここでは、おすすめに乗るための5つの具体的な方法を解説します。

これらを実践することで、再生回数やエンゲージメントを着実に高められるでしょう。

 

1. SEO対策（キーワードの最適化）

TikTok動画を広く届けるには、検索やレコメンドに適したキーワードを盛り込むことが重要です。

キャプションやハッシュタグに適切なワードを挿入すれば、関連するユーザーの目に触れやすくなります。

たとえば、次のような工夫が有効です。

 

2. 72時間以内のトレンドトピックを重視する

最新TikTokのアルゴリズムでは、直近72時間で盛り上がったテーマが強く評価されると言われています。

流行に敏感に対応することで、アルゴリズムに「注目度が高いコンテンツ」と判断されやすくなるからです。

具体例としては、次のような投稿が効果的です。

旬のトピックを意識した動画づくりが、拡散のスピードを左右します。

 

3. 動画の過剰編集は避ける

凝った編集が必ずしも高評価につながるとは限りません。

むしろ過剰な加工はテンポを崩し、視聴完了率を下げる要因になり得ます。

シンプルな編集でテンポよく伝えることが効果的です。

たとえば以下の工夫が有効です。

無理に作り込むのではなく、視聴者が最後まで楽しめるTikTok動画が評価されます。

 

4. 1日1～3回の投稿頻度を保つ

投稿頻度はTikTokのアルゴリズムにおいて大きな影響を持ちます。

毎日1～3回を目安に継続すると、アカウントのアクティブ度が高まり、おすすめに表示されやすくなります。

実際に取り入れやすい方法は、次の通りです。

安定した頻度を守ることが、信頼性と拡散力を高めるポイントです。

 

5. 異なるトレンド音源を使う

TikTokの音源選びは、再生数を左右する重要な要素です。

複数のトレンド音楽を取り入れることで、多様なおすすめ枠にのる可能性が広がります。

具体的には、次のような工夫が効果的です。

 

TikTokアルゴリズム｜1分以上の動画は伸びる？

TikTokでは、1分以上の動画に再生数を後押しする仕組みが導入されています。

実際には短い動画よりも長尺動画のほうが、エンゲージメントは低くても再生数で上回る事例が報告されています。

その理由は「平均視聴時間が長いほど有利になる傾向」と、公式が提供する「動画視聴数ブースター」にあります。

動画視聴数ブースターは、一定の条件を満たしたアカウントのみが招待を受けられます。

 

動画視聴者数ブースターの主な条件は、以下の通りです。

注意点として、ブーストによって加算された視聴数は、クリエイターファンドや収益化報酬の対象には含まれません。

そのため、収益目的ではなく認知拡大やフォロワー獲得の戦略として取り入れると効果的でしょう。

 

TikTokのアルゴリズム｜おすすめに乗らない理由は？

TikTok動画を投稿しても再生数が伸びず「おすすめに乗らない」と悩む人は少なくありません。

ここでは、その代表的な原因を5つに整理して解説します。

おすすめに乗らない原因を理解して改善すれば、視聴回数の増加も期待できるでしょう。

 

1. 視聴維持率が低い

視聴維持率は表示回数を左右する重要な指標です。

動画を最後まで見てもらえない場合、TikTokのアルゴリズムは「関心が低い」と判断します。

視聴維持率を上げるには、以下のような対策が有効です。

 

2. エンゲージメントが低い

いいねやコメント、シェアが少ないと、動画の評価は自然に下がります。

TikTokのアルゴリズムが「反応が薄い＝拡散する価値が低い」と判断するためです。

エンゲージメントを高めるには、次のような工夫が役立ちます。

視聴者との関わりを促す仕掛けを入れることで、評価が高まりやすくなります。

 

3. ガイドライン違反と判定されている

TikTokのコミュニティガイドラインに反していると判断されれば、動画はおすすめ表示から外れます。

違反の有無は投稿者が意識していなくても発生する可能性があります。

たとえば、以下が対象になりやすい例です。

 

4. AI生成コンテンツにラベルを付けていない

AIで生成した動画を投稿する場合、明確なラベル付けや記載をしていないと制限される場合があります。

TikTokは透明性を重視しており、ラベルを付けることで視聴者も安心して楽しめます。

具体的には、次の方法でAI生成コンテンツだと示すことが可能です。

AIラベルの設定は、投稿画面の「その他のオプション」から行えます。

誤解を避ける対応を徹底することで、表示制限を回避できるでしょう。

 

まとめ

TikTokのアルゴリズムの仕組みや評価指標、攻略法について解説しました。

今回の内容をまとめると、以下の通りです。

TikTokのアルゴリズムを正しく理解し実践することで、再生数やフォロワーの伸びにつながるでしょう。

 

TikTokの運用事例2選

最後に、株式会社pamxyが実際に行った、企業のTikTokアカウントの運用事例をご紹介します。

 

株式会社ジンジブ

株式会社ジンジブ様からは、「高校生に自社サービスの認知を行いたい」というご希望を頂き、弊社では「TikTok」を利用した運用代行を行いました。

具体的には、下記のような就活の面接時に使えるコンテンツや、エンタメ要素のあるコンテンツまで幅広く企画しております。

企画後の撮影から編集、投稿、分析、改善までも一貫してご支援した結果、半年で再生回数100万回超えが計3本、総いいね数が約30万、フォロワー数は立ち上げの0人から約7,500人まで増加しました。

 

THL専門学校

THL専門学校 様より「学校の認知拡大と新規入学希望者の集客をしたい」というご希望を頂き、弊社ではZ世代に強い認知力を誇る「TikTok」を利用した運用代行を行いました。

下記のように、エンタメ要素のあるコンテンツから意外と知らないマナーの紹介まで、幅広く企画しております。

企画後の撮影から編集、投稿、分析、改善までも一貫してご支援させていただきました。

運用代行の結果は、半年強で総いいね数が約60万、フォロワー数は立ち上げ初期から約10,000人まで増加、中でも「結婚式お呼ばれマナー　テーブルマナー編」では再生回数300万超えを達成しました。

 

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株式会社pamxyのTikTok運用代行

株式会社pamxyでは、TikTok運用代行サービスを行っています。

実際に弊社で運用しているアカウントは、累計フォロワー33万人、TikTok内コンテストで2度優勝、TikTok公式クリエイターに認定されています。
アカウント運用の中で培われたノウハウを生かして、SNS累計登録者200万人超のプロのSNSマーケターがTikTok運用を一からサポートします。

「認知度・ブランディングを高めたい」「TikTokを活用してターゲット層にリーチさせたい」「新商品をPRしたい」といった様々な場面におけるニーズにお答えします。

まずは無料相談でサービスの詳細、メリット、活用事例、成功事例、ご利用プランについてお伝えします。

ぜひお気軽にご相談ください。

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